$ 1.050.000 COP

Estudia con nosotros y fórmate en Inteligencia Artificial aplicada a la logística y el transporte, desarrollando habilidades en análisis de datos, automatización de procesos y toma de decisiones inteligentes en entornos reales. En un programa 100% virtual, aprenderás a utilizar herramientas tecnológicas de vanguardia para optimizar rutas, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos en la cadena de suministro.

Al finalizar, podrás desempeñarte como analista logístico, analista de datos, coordinador de operaciones o especialista en transformación digital, aportando soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial. Además, fortalecerás tu perfil profesional con doble certificación internacional y experiencia práctica a través de un capstone aplicado.

Impulsa tu carrera y prepárate para liderar la transformación digital en el sector logístico y de transporte. 🚚📊

Perfil apirante

• El aspirante al curso de IA aplicada a la logística y el transporte debe caracterizarse por:
  • Interés en la innovación tecnológica, especialmente en inteligencia artificial y análisis de datos.
  • Motivación por optimizar procesos logísticos y mejorar la toma de decisiones.
  • Conocimientos básicos en herramientas digitales y manejo de información.
  • Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
  • Interés en áreas como logística, transporte, operaciones o supply chain.
  • Disposición para aprender nuevas tecnologías y adaptarse a entornos digitales.
  • Habilidad para trabajar en equipo y comunicar ideas de forma efectiva.
  • Actitud proactiva, organizada y orientada a resultados.

Competencias

• • Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:

    • Aplicar conceptos de inteligencia artificial en procesos logísticos y de transporte.
    • Analizar datos para mejorar la toma de decisiones operativas.
    • Optimizar rutas y procesos mediante herramientas tecnológicas.
    • Identificar oportunidades de mejora en cadenas de suministro.
    • Implementar soluciones digitales orientadas a la eficiencia logística.
    • Utilizar herramientas básicas de análisis de datos aplicadas al sector.
    • Interpretar información para generar estrategias basadas en datos.
    • Participar en proyectos de transformación digital en logística.